KI-Wissen

KI Basics - die 14 wichtigsten Begriffe erklärt ⤵

Big Data einfach erklärt – Warum sind Datenmengen so zukunftsrelevant?

Big Data (deutsch „große Datenmengen“) ist schnell erklärt. Sie ist die Grundlage, das „Futter“ für Analysen mittels Computer, also für Data Science, KI, Machine Learning, Computer Vision und vieles mehr. Diese großen Datenmengen entstehen u.a. durch Smartphones, die Bewegungs- und Nutzungsdaten der NutzerInnen sammeln und für Analysen verfügbar machen. Ohne Big Data keine KI, ohne KI keine Assistenzsysteme für Menschen.

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Chat GPT

Chat GPT ist ein generatives, vortrainiertes KI-Modell für Textgenerierung, das auf einer Transformer-Architektur basiert. Es wurde anhand einer großen Menge an Texten im Internet trainiert, um auf Fragen und Anforderungen in natürlicher Sprache zu antworten. Im Vergleich zu anderen KI-Modellen ist die Fähigkeit von generativen KI-Systemen, kreativ zu sein, entscheidend. Die Technik hinter generativen KI ist hauptsächlich auf Transformer-Architekturen basiert, die Kontext und Bedeutung lernen, indem sie Beziehungen in sequenziellen Daten verfolgen.

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Reinforcement Learning

Beim sogenannten Reinforcement Learning (dt. bestärkendes Lernen) trainiert eine KI sich via trial-and-error und bekommt quasi „Belohnungen“ für das richtige Ergebnis. Der Computer versucht nun, Strategien zu entwickeln, diese Belohnungen zu optimieren. Die Belohnungen vestärken also die Lösungsfindung – Hierbei ist es wichtig, der Künstlichen Intelligenz die Freiheit zu geben, eigene Lösungen zu finden, die man als Mensch eventuell nicht betrachten würde. Das bestärkende Lernen gilt als eine der vielversprechendsten Ansätze zum Erreichen einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz, welche nicht nur Probleme aus einem Gebiet, z.B. der Bilderkennung, sondern viele Probleme aus verschiedenen Bereichen, etwa auch der Spracherkennung und der Kommunikation mit Menschen lösen kann.

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Künstliche Intelligenz im Marketing 2023
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