Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) beschreibt die Schnittstelle zwischen der Linguistik und der Computer Science. NLP beschreibt die Erkennung, Verarbeitung und Informationsgewinnung eines Algorithmus aus natürlicher Sprache. Natürliche Sprache ist von Mensch zu Mensch individuell, deshalb versuchen NLP-Algorithmen mithilfe von Text- und/oder Tonbausteinen Zusammenhänge zu erkennen und zu identifizieren. Es wird demnach die natürliche Sprache in ein System gebracht, dass der Computer versteht.

Neuronale Netze … oder wie funktioniert ein künstliches Gehirn

Künstliche Neuronale Netze sind ein Teilgebiet des Deep Learning und folgen dem Aufbau des menschlichen Gehirns. Ein neuronales Netz ist eine Ansammlung von einzelnen Informationsverarbeitungseinheiten (Neuronen), die schichtweise in einer Netzarchitektur angeordnet sind. Im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz spricht man von künstlichen neuronalen Netzen.

Künstliche Intelligenz, was steckt eigentlich hinter diesem Begriff

Künstliche Intelligenz (KI) ist der Versuch, menschliches Lernen und Denken auf den Computer zu übertragen und ihm damit Intelligenz zu verleihen. Statt für jeden Zweck programmiert zu werden, kann eine KI eigenständig Antworten finden und selbstständig Probleme lösen – kurz gesagt: Selbständig lernen. KI ist ein Teilbereich der Informatik.

Künstliche Intelligenz und Ethik – Wen und warum diskriminiert KI?

Diskriminiert der Mensch, diskriminiert die KI – und das schadet letztendlich der Wirtschaft und löst richtigerweise ethische Diskussionen aus. Der Grund dafür sind die Schulungsmethoden einer Künstlichen Intelligenz.
KI diskriminiert besonders nach Geschlecht und ethnischen Aspekten, dies fällt besonders bei Bild- und Texterkennung auf. Ein weiteres Beispiel: Die Arbeitszeugnisse von Männern werden durch einen Algorithmen positiver bewertet als die von Frauen.