KI-Wissen

KI Basics - die 14 wichtigsten Begriffe erklärt ⤵

Big Data einfach erklärt – Warum sind Datenmengen so zukunftsrelevant?

Big Data (deutsch „große Datenmengen“) ist schnell erklärt. Sie ist die Grundlage, das „Futter“ für Analysen mittels Computer, also für Data Science, KI, Machine Learning, Computer Vision und vieles mehr. Diese großen Datenmengen entstehen u.a. durch Smartphones, die Bewegungs- und Nutzungsdaten der NutzerInnen sammeln und für Analysen verfügbar machen. Ohne Big Data keine KI, ohne KI keine Assistenzsysteme für Menschen.

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Data Mining

Data Mining beschreibt die Verarbeitung von großen, ungeordneten Datenmengen (Big Data) mithilfe von mathematischen und statistischen Methoden. Data Mining ist ein Teilbereich des Machine Learning und wurde durch die immer größer werdenden Datenmengen im Zuge der Digitalisierung notwendig. Das Prinzip des Data Minings versucht Zusammenhänge zwischen Datensätzen zu erkennen. Dafür werden beim Data Mining verschiedene Methoden verwendet.

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Bots und Chatbots, alles rund um diese neuen Roboter

Die Bezeichnung „Bot“ leitet sich vom englischen Wort für „Roboter“ ab. Wie Roboter aus Metall sind Internet-Bots darauf programmiert, spezifische, sich wiederholende Aufgaben zu erfüllen. Dazu führen sie auf Basis von Algorithmen und Skripten vorab klar definierte Befehle aus, die damit Aufgaben von Menschen ersetzen. Bots sind also Computerprogramme, die eigenständig und automatisiert agieren und in ihrer Funktion nicht auf die Mitwirkung oder Überwachung durch Menschen angewiesen sind. ABER: Bots, anders als KI, lernen nicht notwendigerweise dazu. Es gibt „Roboter“-Bots, die automatisierte Abfolgen durcharbeiten und „KI“-basierte Bots, die sich selbständig weiterentwickeln. Typische Bots sind Chatbots und Avartare (= figürliche Chatbots) auf Internetseiten mit der Rolle, mit KundInnen zu interagieren, Webcrawler, die Internetseiten analysieren und Botnets, die Spam- und Phishing-Angriffe ausführen.

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Interessante Ressourcen mit Whow-Effekt ⤵
Künstliche Intelligenz im Marketing 2023
Ausgewählte Fachliteratur ⤵
Künstliche Intelligenz und Ethik: Wen und warum diskriminiert KI eigentlich - und wie kann das verhindert werden?
Künstliche Intelligenz im Marketing 2018 – SRH Berlin University/Kaiserscholle
European wholesale study 2020 l Digital Transformation in B2B The role of AI and Pricing Automation

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Künstliche Intelligenz im Marketing 2021 – SRH Berlin University/Kaiserscholle