KI-Wissen

KI Basics - die 14 wichtigsten Begriffe erklärt ⤵

Big Data einfach erklärt – Warum sind Datenmengen so zukunftsrelevant?

Big Data (deutsch „große Datenmengen“) ist schnell erklärt. Sie ist die Grundlage, das „Futter“ für Analysen mittels Computer, also für Data Science, KI, Machine Learning, Computer Vision und vieles mehr. Diese großen Datenmengen entstehen u.a. durch Smartphones, die Bewegungs- und Nutzungsdaten der NutzerInnen sammeln und für Analysen verfügbar machen. Ohne Big Data keine KI, ohne KI keine Assistenzsysteme für Menschen.

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Reinforcement Learning

Beim sogenannten Reinforcement Learning (dt. bestärkendes Lernen) trainiert eine KI sich via trial-and-error und bekommt quasi „Belohnungen“ für das richtige Ergebnis. Der Computer versucht nun, Strategien zu entwickeln, diese Belohnungen zu optimieren. Die Belohnungen vestärken also die Lösungsfindung – Hierbei ist es wichtig, der Künstlichen Intelligenz die Freiheit zu geben, eigene Lösungen zu finden, die man als Mensch eventuell nicht betrachten würde. Das bestärkende Lernen gilt als eine der vielversprechendsten Ansätze zum Erreichen einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz, welche nicht nur Probleme aus einem Gebiet, z.B. der Bilderkennung, sondern viele Probleme aus verschiedenen Bereichen, etwa auch der Spracherkennung und der Kommunikation mit Menschen lösen kann.

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Trainings und Schulungen ⤵
Interessante Ressourcen mit Whow-Effekt ⤵
Künstliche Intelligenz im Marketing 2023
Ausgewählte Fachliteratur ⤵
Künstliche Intelligenz und Ethik: Wen und warum diskriminiert KI eigentlich - und wie kann das verhindert werden?
Künstliche Intelligenz im Marketing 2018 – SRH Berlin University/Kaiserscholle
European wholesale study 2020 l Digital Transformation in B2B The role of AI and Pricing Automation

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Künstliche Intelligenz im Marketing 2021 – SRH Berlin University/Kaiserscholle