Auch in Europa gibt es schon hilfreiche KI-Tools, die Marketingmanager*innen unterstützen.
Hier finden Sie, welche nachweislich Impact haben und Tipps, worauf Sie beim Einsetzen achten sollten.
Unsere Best Practice Cases:
Alle reden über KI im Marketing und finden es wichtig
81 % der Marketingmanager*innen sagen, KI ist wichtig für das Marketing, 92 % sagen, es wird sogar noch wichtiger werden.
(Repräsentative Umfrage unter über 200 Marketingmanagern in DACH, 2019)
Aber nur wenige setzen es ein
31 % der Marketingmanager*innen setzten KI im Marketing aktuell ein, aber nur 7 % davon täglich.
(Repräsentative Umfrage unter über 200 Marketingmanagern in DACH, 2019)
Die, die es einsetzen, geben sich selbst keine guten Noten
Das KI-Wissen aller befragten Marketingmanager*innen ist nicht gut mit 3,95 im Durchschnitt. Aber auch die, die KI bereits einsetzen, finden sich noch nicht gut. Bei 9 abgefragten KI-Fähigkeiten der Organisation liegt der Durchschnittswert der Selbstbeurteilung bei mageren 3,69.
McKinsey kommt weltweit zum Schluss, dass Unternehmen KI als Werkzeug zur Wertschöpfung nutzen.
Zunehmend wird dieser Wert in Form von Einnahmen erzielt. Ein kleiner Teil der Befragten aus verschiedenen Branchen schreibt der KI 20 Prozent oder mehr des Gewinns vor Zinsen und Steuern (EBIT) ihres Unternehmens zu. Aber nur 50 % der befragten Unternehmen nutzen KI überhaupt in wenigstens einem ihrer Unternehmensbereiche.
Im November 2020 wollte McKinsey wissen, wie Firmen, u.a. auch durch die Corona-Pandemie KI nutzen.
Das Ergebnis: „Die meisten Unternehmen berichten von messbaren Vorteilen durch den Einsatz von KI. Es bleibt jedoch noch viel zu tun, um die Auswirkungen zu skalieren, Risiken zu managen und die Belegschaft umzuschulen. Eine Gruppe von Leistungsträgern zeigt den Weg.“
Wichtig ist also, sich KI-Tools anzusehen, die wirklich helfen und Tipps zu geben, wie der Start mit KI im Marketing gelingt
Gute, KI-basierte Tools gibt es bereits dort, wo viele unstrukturierte Daten vorliegen
Das ist im Bereich Consumer Insights und in der Exekution, also Werbung und Vertrieb, der Fall. Hier gibt es die meisten funktionierenden Tools. Übrigens für B2B, B2C UND für kleine und große Unternehmen.
Affectiva zeigt Ihnen, wie gut Ihr Werbespot bei der Zielgruppe ankommt
Wann ist er zu lang, wo zu kurz, wo am interessantesten, wo gibt es Einsparpotenzial. Alles, was die Teilnehmer*innen für den Pretest brauchen, ist eine Internetverbindung und eine Standardwebcam. Während die Zuschauer*innen Ihren Stimulus beobachten, misst Affectiva Mimik der Emotionen von Moment zu Moment. Die Ergebnisse werden aggregiert und in einem einfach zu bedienenden Dashboard angezeigt. Emotionalreader bietet ein ähnliches Produkt an.
Die beste Headline ohne A/B-Test? Gibt´s durch Neuro-Flash
Neuro-Flash analysiert unterbewusste Wortassoziationen durch Verbraucher*innen. Auf diese Weise können Consumer Insights-Spezialist*innen herausfinden, welche Wörter in Werbung, Produktentwicklung, Produktkennzeichnung und ähnlichem gut funktionieren würden.
Mit Augmented Reality zu mehr Abverkauf
Esteé Lauder Schweiz macht es vor. Eine exklusive App zeigt Nutzerinnen, wie Make-up aussieht, wenn sie sie trägt. Ohne, dass man in den Shop gehen müsste. Alles auf dem Handy.
Roboter-Journalismus für immer wiederkehrende Texte
Keine Lust, für die immer gleichen Themen interessante Texte zu kreiren? Retresco hilft dabei. Z.B. bei Wetterberichten für alle Orte in Deutschland, „leckeren“ Texten für Wintermäntel auf der Otto-Seite oder dabei, für zweit- und dritt-Ligafußballspielen immer neue Spielberichte zu erstellen. Alles mit KI. Interessiert? Dann einfach mal auf diese Website klicken, bisschen runterscrollen, dort Fussballspiel Ihres Lieblingsfussiklubs einstellen und immer wieder auf „neu generieren“ klicken. Die dann erstellten Texte kommen direkt aus der KI-Roboter-Texterschmiede. In Echtzeit.
So gelingt der Anfang mit KI | 7 Tipps:
Kontakt: Medienbüro Mendack
Mail: sm@mb-mendack.de | Tel.: 0211 4360344