Auch in Europa gibt es schon hilfreiche KI-Tools, die Marketingmanager*innen unterstützen.
Hier finden Sie, welche nachweislich Impact haben und Tipps, worauf Sie beim Einsetzen achten sollten.
Aus unserer 2021 Studie KI im Marketing:
Alle reden über KI und die Nutzung nimmt langsam zu
Ein Großteil der befragten MarketingmanagerInnen misst KI in der Wirtschaft und im Marketing eine große Bedeutung zu – die seit 2018 deutlich gestiegen ist; Unternehmen, die KI im Marketing einsetzen, sind zufrieden: Der Einsatz von KI im Marketing ist mindestens ein treibender Faktor für den Erfolg.
Dennoch bleibt die Nutzung von KI im MarkeIng immer noch auf vergleichsweise niedrigem Niveau.
(Repräsentative Umfrage unter 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
Es gibt eine deutliche Diskrepanz zwischen „Wollen“ und „Machen“
Trotz der Zunahmen nutzen nur rund 8 % der Befragten KI auch täglich im Marketing.
Das ist, wie schon 2019, keine nennenswerte Steigerung gegenüber 2018. Dennoch geben 91 % an, dass KI stärker im Marketing eingesetzt werden sollte – dieser Wert ist seit 2018 weiter gestiegen.
(Repräsentative Umfrage unter über 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
In der Befragung lassen sich Hinweise auf fünf Gründe für den zögerlichen Einsatz finden
Das eigene Wissen über KI ist gering und die Einstellung gegenüber KI verändert sich zwar insgesamt positiv, es gibt jedoch weiterhin SkeptikerInnen. Außerdem scheint sich die KI-Einschätzung von Führungskräften und Mitarbeitenden zu unterscheiden. Operativ ist der Einsatz von KI schwierig, da der Fokus auf Daten teilweise nur gering ausgeprägt ist (es gibt in einigen Teams nur wenig Ressourcen, Daten zu analysieren). Dies führt zu wenig Praxiserfahrungen mit KI und somit reserviertem Verhalten KI gegenüber.
(Repräsentative Umfrage unter über 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
Der Informationsbedarf der ManagerInnen zu KI ist in allen Marketingkernaufgaben noch sehr hoch
In den Kernaufgaben des Marketing – Consumer Insights, Execution, Performance Management, Offer sowie Strategie und Planung, geben die Befragten an, subjektiv zu wenig Wissen zu haben und würden sich mehr Informationen zur Verwendung von KI in diesen Bereichen wünschen.
(Repräsentative Umfrage unter über 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
Die Einstellung gebenüber KI verändert sich zwar insgesamt positv, es gibt aber weiterhin SkeptikerInnen
Die Segmentierung der Befragten zeigt weiter sechs verschiedene KI-Managertypen; Opportunists (KI zur kurzfrisHgen Marketing- Effektvitätssteigerung) und Strategists (KI als Vorteil für zukünftige Entwicklung der ganzen Firma) kommen am häufigsten vor; Gegenüber 2018 nehmen die Skeptics deutlich ab, die Strategists deutlich zu; aber die Skeptics machen immer noch rund 10 % der Befragten aus. Skeptics sind KI gegenüber grundsätzlich negativ eingestellt.
(Repräsentative Umfrage unter über 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
Führungskräfte sehen in KI tendenziell höheren Nutzen und andere Team-Herausforderungen als Mitarbeitende
Führungskräfte schätzen die Wichtigkeit von KI tendenziell höher ein und gehen eher davon aus, dass der Wettbewerb nicht besser ist und sehen Herausforderungen nicht im Arbeitsplatzverlust, sondern in der KI-Ausbildung
(Repräsentative Umfrage unter über 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
In 36 von 100 Marketingabteilungen beschäftigen sich weniger als 5 % der MitarbeiterInnen hauptsächlich mit Daten und Insights
Fokus auf die intensive Nutzung eigener Daten mittels eigener ExpertInnen scheint in über einem Drittel der Marketingabteilungen nicht vorhanden. Die Abteilung scheinen entweder spezialisierter auf reine Marketing-Kernthemen ausgerichtet zu werden, wofür keine Spezialisten für Daten notwendig sind (z.B. Content) oder aber zu Marketing-Vollanbietern inklusive Data Analyics-Experten direkt im Marketingteam zu werden.
(Repräsentative Umfrage unter über 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
Fast die Hälfte der Befragten, die KI schon im Marketing einsetzen, nutzt Insellösungen; nur 15 % der KI-Tools sind voll integriert
KI scheint noch relatv wenig in die Standardprozesse integriert und als Alltagstool etabliert zu sein
(Repräsentative Umfrage unter über 158 Marketingmanagern in DACH, 2021)
Andere Studien:
McKinseys 4. Welle zu KI zeigt Best Practices, die einen hohen Impact erzielen.
Die Ergebnisse zeigen außerdem, dass die Akzeptanz von KI weiter zunimmt, dass die vollständige Übernahme von Best Practices für eine gute Leistung entscheidend ist und dass das Risikomanagement weiterhin kompliziert und schwierig ist.
Im November 2020 wollte McKinsey wissen, wie Firmen, u.a. auch durch die Corona-Pandemie KI nutzen.
Das Ergebnis: „Die meisten Unternehmen berichten von messbaren Vorteilen durch den Einsatz von KI. Es bleibt jedoch noch viel zu tun, um die Auswirkungen zu skalieren, Risiken zu managen und die Belegschaft umzuschulen. Eine Gruppe von Leistungsträgern zeigt den Weg.“
Wichtig ist also, sich KI-Tools anzusehen, die wirklich helfen und Tipps zu geben, wie der Start mit KI im Marketing gelingt
Gute, KI-basierte Tools gibt es bereits dort, wo viele unstrukturierte Daten vorliegen
Das ist im Bereich Consumer Insights und in der Exekution, also Werbung und Vertrieb, der Fall. Hier gibt es die meisten funktionierenden Tools. Übrigens für B2B, B2C UND für kleine und große Unternehmen.
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So gelingt der Anfang mit KI | 7 Tipps:
Kontakt: Medienbüro Mendack
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